Desenvolvido na Faculdade de Tecnologia Termomecanica, sistema surgiu em um programa de iniciação científica
Publicado em 17/07/2019
Dois estudantes do curso de Engenharia de Computação da Faculdade de Tecnologia Termomecanica (FTT), Arthur de Souza e Vittoria Cassoni, desenvolveram um software de inteligência artificial para prever a evasão de alunos.
A estimativa é feita com base em uma série de dados, como o perfil socioeconômico dos universitários e o desempenho deles no vestibular.
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Segundo a FTT, localizada em São Bernardo do Campo (SP), de cada dez casos de desistência, o sistema consegue prever corretamente sete deles.
Atrativo às instituições de ensino por ser uma ferramenta de retenção de alunos, o projeto surgiu em um programa de iniciação científica da FTT e levou oito meses para ser concluído.
O software pode ser utilizado em qualquer sistema operacional e, segundo a faculdade, poderia ser implementado em qualquer organização educacional que disponibilize dados relacionados ao perfil socioeconômico e de desempenho acadêmico de seus estudantes.
Porém, até o momento, não há interesse em comercializá-lo. O trabalho dos universitários teve a orientação do professor de matemática Diogo Martins Gonçalves de Morais e deve passar por aperfeiçoamentos.
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